des dirigeants industriels déclarent vouloir être accompagnés dans leur déploiement de l'IA.
Observatoire Arts & Métiers · Ifop
L'IA transforme brutalement les métiers, les savoir-faire et les modèles économiques de l'industrie. Pour les dirigeants, l'enjeu n'est pas de suivre une mode mais bien de piloter une transition à fort impact sur les équipes, les opérations et la compétitivité. Encore faut-il savoir comment se situer et où porter l'effort en premier.
Un autodiagnostic data & IA sur-mesure destiné aux décideurs industriels.
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· 19 questions — 3 minutes
· Basé sur +300 industriels et cas d'usage, 7 axes stratégiques
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des dirigeants industriels déclarent vouloir être accompagnés dans leur déploiement de l'IA.
Observatoire Arts & Métiers · Ifop
des industriels français déclarent avoir adopté l'IA dans leurs procédés de production ou fonctions support.
Études sectorielles 2025
de gains constatés en moyenne pour les industriels ayant déployé l'IA dans leur organisation.
Benchmark terrain
Accompagner les industriels français avec un objectif d'adoption de 80 % d'ici 2030 et identifier des cas d'usage concrets, sectoriels et opérationnels.
Rendre accessibles des infrastructures de calcul, des jeux de données sectorielles et des talents aux PME et ETI industrielles, autour d'un écosystème souverain et paneuropéen.
Un cadre réglementaire européen qui sécurise le déploiement de l'IA dans l'industrie : règles de conformité graduées, exigences de traçabilité, protection des données — pour permettre aux industriels d'investir avec visibilité.
109 milliards d'euros d'investissements annoncés en France pour bâtir les infrastructures de données, de cloud et de calcul, et favoriser l'adoption de l'IA par les entreprises.
Structurer des pôles et écosystèmes d'innovation dans le numérique et l'intelligence artificielle sur le continent, et accompagner la transformation des entreprises industrielles européennes.
L'urgence absolue est l'adoption et l'accompagnement des PME et ETI industrielles avec un objectif chiffré : 75 % d'adoption d'ici 2030 pour sauver leurs marges, leurs métiers et leurs savoir-faire face à la concurrence internationale.
Le rythme d'adoption de l'IA dans l'industrie s'est accéléré brutalement. Les acteurs qui ont structuré leurs premiers cas d'usage commencent à mesurer des gains concrets. Les autres regardent l'écart se creuser sans toujours savoir par où commencer.
7 axes stratégiques, 19 questions, 5 minutes. Notre cadre d'évaluation a été construit avec des dirigeants de PME et ETI industrielles confrontés aux mêmes arbitrages que vous : par où commencer, comment embarquer les équipes, comment adapter les métiers et les savoir-faire, comment dimensionner l'effort.
À la fin du parcours, vous recevez par email un rapport personnalisé pensé comme un outil de pilotage : lisible en 10 minutes, exploitable en comité de direction, transmissible à vos équipes.
Un indicateur de maturité synthétique sur 100 points, décomposé en 7 axes — pour identifier en un coup d'œil vos forces et vos angles morts.
Votre positionnement comparé aux PME et ETI de votre secteur d'activité et de votre taille. Pour situer objectivement votre avance — ou votre retard — sur vos pairs.
3 à 5 cas d'usage à fort potentiel pour votre activité, hiérarchisés par ROI estimé et par effort de mise en œuvre. Pas de catalogue générique : une cartographie ciblée.
Les écueils les plus fréquents identifiés sur votre profil : conduite du changement, dépendance fournisseurs, gouvernance data, AI Act. Pour anticiper plutôt que subir.
Une séquence d'actions concrètes à engager dans les 90 prochains jours — calibrée pour un dirigeant qui veut avancer sans bloquer la production.
Pas un score de plus à classer. Un document de référence pour cadrer vos prochains arbitrages stratégiques avec vos équipes et votre comité de direction.
On savait que l'IA allait nous concerner. On ne savait pas par où attaquer sans déstabiliser les ateliers. Le diagnostic nous a donné une lecture claire en moins d'une semaine — c'est ce qui nous manquait pour trancher en CODIR.
Mon premier réflexe a été de me dire « encore un test marketing ». En réalité ça m'a fait gagner des semaines de réflexion en comité. Le benchmark sectoriel a recadré toute notre conversation interne sur l'IA.
Ce qui m'a convaincu, c'est qu'on ne nous a rien vendu. On nous a juste rendu lisible un sujet qu'on n'arrivait pas à structurer en interne. La feuille de route est devenue notre support de pilotage IA pour 2026.
Précisez votre secteur, votre organisation puis répondez aux 19 questions stratégiques. Recevez un rapport personnalisé par email avec votre score de maturité, benchmark sectoriel, cas d'usage prioritaires et prochaines étapes.
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